|
|
A termelésinformatika alapjai (GEIAK150-B)
Levelező tagozat: A term. info. alapjai Korábbi évek anyagai: TIA 2015/2016 2. félév:
TIA_2015_16_2f Aktuális 2016/2017 1. félév Tematika, ütemterv, követelmények, irodalom: TIA_2016_17_1f/TIA_tematika_2016-17_1f_KGy_v01.pdf Tantárgyvizsga tételei (nappalis és levelezős): TIA_2016_17_1f/TIA_szobeli_vizsga_tetelsor_2016_17_1f_papirra.pdf Zárthelyi dolgozat: Pót ZH: Aláírás és megajánlott jegy: TIA_2016_17_1f/TIA_2016_17_1f_alairas_eredmenyek_KGy_v1_nevnelkul.xlsx
Segédletek (a bemutatott előadásvázlatok, és a gyakorlaton megírt forráskódok heti rendszerességgel kerülnek feltöltésre): 1. Gy: Bevezetes, tematika. 1.-2. E: Alapfogalmak: 2. Gy: Egygépes ütemezési feladat
modellezése. Az átlagos készletszint értelmezése. Az SPT szabály alkalmazása (táblára
felírt részek). 3. Gy: Egygépes ütemezési feladat
modellezése. A határidő (due date) és a késés (lateness) értelmezése. Az EDD szabály alkalmazása (táblára
felírt részek). 3. E: Vállalat, vállalati modellek: 4. Gy: Párhuzamosan működő erőforrások ütemezése (átlagos
készletszint minimalizálása): 4. E: A termelés főfolyamatának egyszerűsített
elvi modellje: 5. Gy: Párhuzamosan működő erőforrások ütemezése
(a bejefezési időpont minimalizálása, a legnagyobb késés minimalizálása): 5.-6. E: A termelés tervezésének és irányításának
elméleti háttere: 6. Gy: Egyutas előzésnélküli Flow Shop feladat
modellezése. Megoldási koncepció bemutatása. 7. Gy: F2|perm|Cmax feladat
megoldása Johnson-algoritmussal (táblára felírt példákkal). 7. E: Termelésütemezési feladatok osztályozása:
alfa|beta|gamma. 8. Gy:
F3|perm|Cmax feladat megoldása a Johnson-algoritmus kiterjesztésével (táblára felírt példákkal). 8. E: Termelésütemezési feladatok osztályozása:
alfa|beta|gamma. 9. Gy: Oktatási szünet (október 31.) 9. E: Termelésütemezési feladatok osztályozása:
alfa|beta|gamma. 10. Gy: F|perm|Cmax feladat
heurisztikus megoldása a Palmer-módszerrel és a Dannenbring-módszerrel (táblára felírt
anyagrészek). 10. E: Az előadás összevonva kerül megtartásra a 11. heti előadással. 11. Gy: F|perm|Cmax feladat megoldása
lokális kereső algoritmussal (táblára felírt
anyagrészek). 11. E: Ütemezési modellek és algoritmusok: 12. Gy: ZH mintafeladatok megoldása. 12. E: ZH 13. Gy: Konzultáció. 13. E: PótZH. 14. Gy: Konzultáció. 14. E: Elővizsga.
Kötelező irodalom:
[1]
Kulcsár Gyula: A termelésinformatika alapjai. Oktatási segédletek:
előadásvázlatok és gyakorlati jegyzetek.
[2]
Tóth Tibor: Termelési rendszerek és folyamatok. Miskolci Egyetemi Kiadó, 2004.
[3]
Tóth Tibor: Tervezési elvek, modellek és módszerek a számítógéppel integrált
gyártásban. Miskolci Egyetemi Kiadó, 2006.
[4]
Peter Brucker: Scheduling Algorithms. Springer, 2007.
Ajánlott irodalom:
[6]
Michael L. Pinedo: Planning and Scheduling in Manufacturing and Services.
Springer, (2nd ed.), 2009.
[7]
Rodrigo da Rosa Righi (Ed.): Production Scheduling. InTech, 2011.
|
Utolsó módosítás: 2014.04.11. |